ලිකර් පරිමාණ භාණ්ඩ සඳහා උදාහරණ
ලිඛිත පරිමාණය මනෝ විද්යාත්මක ප්රශ්න වලට නිතර භාවිතා කරන මනෝ විද්යාත්මක පරිමාණයකි. එය සංවිධානාත්මක මනෝවිද්යාඥ රෙන්සිස් ලිකර්ට් විසින් නම් කරන ලදී. ස්වයං-වාර්තා ඉන්වෙන්ටරි මනෝවිද්යාත්මක පර්යේෂණවල වඩාත් පුළුල් ලෙස භාවිතා කරන මෙවලමකි. ලිඛිත පරිමාණයක දී, ප්රකාශකයින් සමග එකඟ වන මට්ටමට ප්රතිචාර දක්වන ලෙස ප්රතිචාර දැක්වූවන්ගෙන් ඉල්ලා ඇත.
එවැනි පරිමාණයන් බොහෝවිට භාවිතා කරන්නේ පෞද්ගලිකත්වය , ආකල්ප සහ හැසිරීම් ඇගයීම සඳහා ය.
සමාන ලක්ෂණයක් යනු කුමක්ද?
සමීක්ෂණයක් හෝ ප්රශ්නාවලියක සාමාන්ය ලිකර් අයිතමයක් සාමාන්යයෙන් පහත සඳහන් ආකෘතියට ගතවේ:
- තරමක් නොගැළපේ
- එකඟ නොවනු ඇත
- එකඟ නොවන හෝ එකඟ නොවනු ඇත
- එකඟයි
- තරයේ එකඟ වේ
මෙම ආකෘතිය ලබාගන්නා තනි ප්රශ්න Likert අයිතම ලෙස හැඳින්වේ, වැදගත් වන අතර Likert පරිමාණය මෙම අයිතමයන්ගෙන්ම එකතුවයි.
ප්රකාශකයින් සමඟ කොපමණ ප්රමාණයක් ප්රතිචාර දක්වනවාදැයි පරීක්ෂා කර බැලීමට අමතරව, ලිකර්ට් අයිතමයන්ද, සමහරවිට වාසි, සංඛ්යාතය හෝ වැදගත්කම වැනි දෑ කෙරෙහි අවධානය යොමු කළ හැකිය. එවැනි අවස්ථාවලදී සමීක්ෂකයන්ට යමක් සත්ය බව විශ්වාස කිරීමට හැකි වනු ඇත (සැමවිටම සත්යය, සාමාන්යයෙන් සත්ය, සමහර විට සත්ය වේ, සාමාන්යයෙන් සත්ය නොවේ, කිසිවක් සත්ය නොවේ), කොපමණ වාර ගණනක් ඔවුන් හැසිරෙන ආකාරය හෝ කිසියම් චින්තනයක් අත් විඳීමට කොපමණ වේද ( බොහෝ විට, නිතරම, කලාතුරකින්, කලාතුරකින් හෝ කිසි විටෙක) හෝ ඔවුන් යමක් ඔවුන්ට හැඟෙන්නේ කෙසේද යන්න ඉතා වැදගත් (ඉතා වැදගත්, වැදගත්, තරමක් වැදගත්, වැදගත් නැත, වැදගත් නැත).
ලිඛිත පරිමාණයේ භාවිතය සඳහා අයිතම සෑදීම
සමහර අවස්ථාවල දී, විෂය කරුණු පිළිබඳව ඉතා හොඳින් දැනුවත් විය හැකි විද්වතුන් තමන්ගේම අයිතමයන් වර්ධනය කර ගත හැකිය. බොහෝ අවස්ථාවලදී, විශේෂඥ කණ්ඩායමක් සමූහයක් සඳහා විවිධ අදහස් ඇතුළත් කිරීමට උපකාර කිරීම ප්රයෝජනවත් වේ.
- පටන් ගැනීම සඳහා විභව අයිතමයන් විශාල සංචිතයක් නිර්මාණය කිරීමෙන් ආරම්භ කරන්න.
- භාණ්ඩ ලකුණු කිරීම සඳහා විනිසුරුවරුන් පිරිසක් තෝරන්න.
- විනිශ්චයකරුවන් විසින් දෙනු ලබන අයිතමයන් සාරාංශ ගත කරන්න.
- යුගල සහිත භාණ්ඩ අතර අන්තර් සම්බන්ධතා ගණනය කිරීම.
- සාරාංශ කළ ලකුණු අතර අඩු සම්බන්ධතාවයක් ඇති අයිතම ඉවත් කරන්න.
- ඉහළම කාර්තුවේ සහ විනිශ්චය මණ්ඩලය සඳහා අඩුම අගයන් සඳහා සාමාන්ය අගයක් සොයන්න. අඩු ටී-අගය සහිත ප්රශ්න ඉවත් කිරීම, වෙනස්කම් කිරීමට ඇති හැකියාව අඩු බව පෙන්නුම් කරයි.
ඇතුළත් කිරීම සඳහා ප්රමාණවත් නොවේ යැයි සලකනු ලබන ප්රශ්න කල් දැමීමෙන් පසුව, Likert පරිමාණය පරිපාලනය කිරීමට සූදානම් වේ.
ලිකර් පරිමාණයෙන් උපරිම ප්රයෝජන සහ අවාසි
ලයිකර්ට් අයිතම හුදෙක් ඔව් හෝ ප්රශ්න කිසිවක් නොවේ, පර්යේෂකයන්ට ප්රකාශයක් සමඟ එකඟ වන හෝ එකඟ නොවූ උපාධියක් දෙස බැලීමේ හැකියාව ඇත. මෙම ප්රවේශය බොහෝ විට විශේෂිත ගැටළු හෝ අපේක්ෂිත අපේක්ෂකයන් ගැන මිනිසුන්ට හැඟෙන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳව වඩාත් සුපරීක්ෂාකාරීව බැලීම සඳහා දේශපාලන ඡන්ද විමසීම්වලදී භාවිතා වේ.
කෙසේ වෙතත්, වෙනත් ආකාරයේ තක්සේරු කිරීමේදී, ලිකර් පරිමාණයන් ද සමාජීයව යෝග්ය හෝ පිළිගත හැකි පෙනුමක් තිබිය යුතුය. මිනිසුන් තමන්ගේ පිළිතුරු වලට සම්පූර්ණයෙන්ම අවංක හෝ නිශ්චිත නොවී සිටිය හැකි අතර ඒවා ඇත්තටම වඩා හොඳ පෙනුමක් ලබා ගත හැකි ක්රමවලට පිළිතුරු දිය හැකිය.
සමාජීය වශයෙන් පිළිගත නොහැකි ලෙස හැසිරෙන හැසිරීම් දෙස බලන විට මෙම බලපෑම විශේෂයෙන් පැහැදිළි විය හැකිය.
උච්චාරණය පිළිබඳ සටහනක්
ඔබ කවදා හෝ මනෝවිද්යා පාඨමාලාවක් හැදෑරූ විට, සමහර විට ඔබට "ලජ්-කර්ට්" යන යෙදුම බොහෝ විට ඔබ අසා තිබේ. රෙන්සිස් ලිකර්ට් නම් පදය නම් කර ඇති නිසා, නිවැරදිව උච්චාරණය "ලික්-උර්ට්" විය යුතුය.
තවත් මනෝවිද්යාව අර්ථදැක්වීම්: මනෝවිද්යා ශබ්දකෝෂය
> මූලාශ්ර:
> ලතාම්, ගැරී පී (2006). ශ්රම අභිප්රේරණය: ඉතිහාසය, න්යාය, පර්යේෂණ, සහ ප්රායෝගික. දහස් ගණනක් ඕක්, කැලිපෝර්නියාවේ: Sage ප්රකාශන.
> ලිකර්ට්, ආර්. (1932). ආකල්ප මැනීමේ ක්රමවේදය. මනෝවිද්යාව පිළිබඳ ලේඛනාගාර 140: 1-55.