මෙටා-විශ්ලේෂණය බහු සුදුසු අධ්යයන අධ්යනය
මෙටා විශ්ලේෂණයක් මූලික වශයෙන් අධ්යයන පිළිබඳ අධ්යයනයකි. එය ඒකාබද්ධ ප්රතිඵල ලබා ගැනීමට භාවිතා වේ. වෙනත් වචනවලින් කියතොත්, පර්යේෂකයෙක් කලින් මාතෘකාවක් පිළිබඳව කලින් ප්රසිද්ධ කරන ලද අධ්යයනයන් සමාලෝචනය කරයි, ඉන්පසු අධ්යයනයන් හරහා සාමාන්ය ප්රවණතා සොයා ගැනීමට විවිධ ප්රතිඵල විශ්ලේෂණය කරයි. එය මනෝවිද්යාව , සාමාන්ය වෛද්ය විද්යාව, හෝ විශේෂිත රෝග, කොන්දේසි සහ ප්රතිකාර වැනි සවිස්තරාත්මක අධ්යයනයන් සඳහා යොදා ගත හැකිය.
මෙටා-විශ්ලේෂණය වැදගත් වන්නේ ඇයි?
ලෝකය පුරා නව අධ්යයනයන් නිරන්තරයෙන් ප්රකාශයට පත් කර ඇති අතර, වෛද්ය විද්යාත්මක පර්යේෂණයන් අති විශාලය. මෙය වඩාත් පළපුරුදු වෘත්තිකයන් සඳහා පවා මෙය සත්යයකි.
තොරතුරු සාරාංශ කිරීම සඳහා නිර්මාණය කළ සමාලෝචනයක් නිසා මෙටා විශ්ලේෂණයක් උපකාරි වේ. එය පොදු විශ්ලේෂණ කිහිපයක් පහත දැක්වෙයි:
- ක්රමානුකූලව සිදු කෙරේ
- යම් නිර්ණායකයක් අනුගමනය කරයි
- ප්රතිඵල සමුදායක් ඇත
- ප්රමාණාත්මක විශ්ලේෂණයක් මත පදනම් වේ
මෙම සමාලෝචනය මගින් අනාගත පර්යේෂණය, ප්රතිපත්ති සම්පාදකයින්ගේ තීරණ සහ රෝගීන් ලබා ගන්නා ප්රතිකාර කෙරෙහි බලපාන වැදගත් නිගමන සහ ප්රවනතා සපයයි.
මෙටා-විශ්ලේෂණය ප්රධාන අරමුණු
ඔබ දැන් දන්නා පරිදි, මෙටා විශ්ලේෂණයක් යනු ඔවුන්ගේ වෙනස්කම් සඳහා විශ්ලේෂණය කරන ලද ඒකාබද්ධ ප්රතිඵලවල සාරාංශයකි. මේ ආකාරයේ සායනික සමාලෝචනයක වෙනත් අරමුණු වන්නේ:
- හ්භාගීවනනනට විවිධ කාණ්ඩවල බලපෑම ඇගයීම.
- අනාගත සායනික අධ්යයනයන්ට නව කල්පිතයන් සාදන්න.
- කුඩා නියැදි ප්රමාණ වල සීමාවන් ජයගැනීම.
- සංඛ්යානමය වැදගත්කමක් ඇති කිරීම.
මෙටා-විශ්ලේෂණය "නියැදි ප්රමාණය" වැඩි කරයි
බොහෝ විශ්ලේෂණයන් ඉතා ප්රයෝජනවත් වන්නේ එක් පර්යේෂන අධ්යයනයන්ගෙන් බොහෝ පොදු ගැටලු නිසාය: කුඩා නියැදි ප්රමාණ වලින්.
විශාල නියැදි ප්රමාණයේ භාවිතා කිරීම කුඩා ප්රමාණයේ නියැදි ප්රමාණයකට වඩා අරමුදල් සහ පුද්ගලයන් ඇතුලුව තවත් සම්පත් අවශ්ය වේ.
එක් එක් පර්ෙය්ෂණ ව ාපෘති සැලකිය යුතු පමාණයක් අධ්යයනය කර ෙනොමැති විට විශ්වසනීය සහ නිසි නිගමන උසුලයි.
මෙටා අධ්යයන මගින් කුඩා විෂය නියැදීමේ ගැටළුව විසඳා ගැනීමට උපකාර කරයි. එම විෂය ක්ෂේත්රයේම විවිධ අධ්යනයන් සමාලෝචනය කිරීම නිසා.
මෙටා විශ්ලේෂණය සහ සංඛ්යාන වැදගත්කම තහවුරු කිරීම
මෙටා විශ්ලේෂණයන් එකිනෙකට පටහැනිව ප්රතිඵල ඇති බව පෙනෙන්නට තිබෙන අධ්යයන හරහා සංඛ්යානමය වැදගත්කමක් ඇති කිරීමට උපකාරි විය හැකිය.
එකවරම අධ්යයනය කිරීම සඳහා බොහෝ අධ්යනයන් සැලකිල්ලට ගත් විට, එක් අධ්යයනයකට පමණක් වඩා තහවුරු වී ඇති සංඛ්යානමය අර්ථභාරය වඩා විශාල ය. සංඛ්යාත්මක වැදගත්කම ඕනෑම නිරීක්ෂිත වෙනස්කම්වල වලංගු භාවය වැඩිවීම නිසා මෙය වැදගත් වේ. මෙම තොරතුරු වල විශ්වසනීයත්වය වැඩි වේ.
මෙටා-විශ්ලේෂනයේ වාසි
සම-විශ්ලේෂණය තනි අධ්යනයන් මත බොහෝ වාසි ලබා දෙයි. විශාල සංඛ්යාත්මක බලයක් සහ වැඩි ජනගහනයකට උකහා ගැනීම සඳහා වැඩි හැකියාවක් මෙයට ඇතුළත් වේ. ඒවා ද සාක්ෂි මත පදනම් වී ඇත.
මෙටා-විශ්ලේෂනයේ අවාසි
ප්රබල පර්යේෂණ මෙවලමක් වුවද මෙටා-විශ්ලේෂණය අවාසි ඇත. එය පරීක්ෂා කිරීම සඳහා සුදුසු අධ්යයන සියල්ල සොයා ගැනීම දුෂ්කර හා කාලය නාස්ති කිරීමේ උත්සාහයකි. මෙටා විශ්ලේෂණයට සංකීර්ණ සංඛ්යාත්මක කුසලතා සහ ශිල්ප ක්රම අවශ්ය වේ.
මෙටා-විශ්ලේෂණය මතභේදාත්මක ඇයි?
පර්යේෂකයන් පිළිගත් ක්රමවේදයන් විශ්ලේෂණය කිරීම ඵලදායී මෙවලමක් බව පිළිගත් නමුත්, විචාරකයන් විසින් භාවිතා කරනු ලබන ක්රියා පටිපාටිය තුල මතභේදාත්මක වේ. ඉහත සඳහන් මූලධර්මයන් වලංගු හා විශ්වාසනීය නිගමන ලබා ගැනීම සඳහා තීරණාත්මක වේ.
ප්රොටෝකෝලක සිට සුළු අපගමනය පවා නැඹුරු හා නොමඟ යවන ප්රතිඵල ඇති විය හැකි බව විශේෂඥයෝ අනතුරු අඟවයි. ඊට අමතරව, සම්පූර්ණ කරන ලද සහ සමාලෝචනය කළ පසු සමහරක් විශ්ලේෂණයන් නුසුදුසු හා අනවශ්ය ලෙස ඔප්පු කර ඇත.
මෙටා-විශ්ලේෂනයේ බයස් වර්ග
පක්ෂපාතී මෙටා විශ්ලේෂණයක් නොමඟ යවන ප්රතිඵල ඇති විය හැකිය.
පක්ෂග්රාහී ප්රධාන වර්ග තුන වන්නේ:
- ප්රකාශන පක්ෂග්රාහී. මෙහි ඇති ගැටළුව වන්නේ "ධනාත්මක" අධ්යයනයන් මුද්රණය කිරීමට ඉඩ ඇති බවයි.
- සොයන්න පක්ෂග්රාහී. අධ්යයන සෙවීමෙන් අනර්ථකාරී ප්රතිඵල නොලැබේ. දත්ත සමුදායන් සඳහා සෙවුම් සඳහා අසම්පුර්ණ මූල පදයක් හෝ විවිධ උපාය මාර්ග භාවිතා කිරීම මෙයට ඇතුළත් වේ. එසේම, භාවිතා කරන සෙවුම් යන්ත්රය සාධකයක් විය හැකිය.
- තෝරා ගැනීම පක්ෂග්රාහී. විශ්වසනීය ප්රතිඵල සහතික කිරීම සඳහා මෙටා-විශ්ලේෂණයට ඇතුළත් කළ හැකි විභව්ය අධ්යයනයන්ගෙන් දිගු ලැයිස්තුවක් තෝරා ගැනීම සඳහා පර්යේෂකයන් පැහැදිලිව නිර්වචනය කළ යුතුය.
> මූලාශ්රය:
> වෝකර් ඊ, හර්නන්ඩෙස් ඒවී, කටන් MW. මෙටා-විශ්ලේෂණය: එහි ශක්තීන් සහ සීමාවන්. ක්ලීව්ලන්ඩ් සායනික වෛද්ය සඟරාව. 2008; 75 (6): 431-9.