සංඛ්යාලේඛනවල දී, නියැදිය සමස්තයක් ලෙස මුළු සමූහය නියෝජනය කිරීමට භාවිතා කරන ජනගහනයක උප කාණ්ඩයකි. පර්යේෂණය කරන විට, විශේෂිත ජනගහනයේ සෑම සාමාජිකයෙකුගේම සමීක්ෂණය කිරීම බොහෝ විට ප්රායෝගික නොවේ. බොහෝ දෙනෙකුගේ සංඛ්යාව ඉතා විශාලය. ජනගහනයෙහි ගති ලක්ෂණ පිළිබඳ විවරණ ලබා ගැනීම සඳහා පර්යේෂකයන්ට අහඹු නියැදිය භාවිතා කළ හැකිය.
පර්යේෂකයන් නියැදි භාවිත කරන්නේ ඇයි?
මානව මනස හෝ හැසිරීමේ පැතිකඩක් ගැන පර්යේෂණය කරන විට, පර්යේෂකයන්ට බොහෝ අවස්ථාවලදී සෑම තනි පුද්ගලයෙකුගෙන්ම දත්ත රැස්කිරීමට නොහැකිය. ඒ වෙනුවට ඔවුන් විශාල කණ්ඩායමක් නියෝජනය කරන පුද්ගලයන්ගේ කුඩා නියැදියක් තෝරාගෙන ඇත. නියැදියක නියැදිය නියත වශයෙන්ම ජනගහනයෙන් සැබවින්ම නියෝජනය වේ නම්, පර්යේෂකයන්ට ඔවුන්ගේ ප්රතිඵල ලබාගත හැකි අතර විශාල කණ්ඩායමකට ඒවා පොදු බවට පත් කර ගත හැකිය.
නියැදීම් වර්ග
මානසික පර්යේෂණයන් සහ වෙනත් සමාජ පර්යේෂණවලදී පර්යේෂකයන් සාමාන්යයෙන් වෙනස් නියැදීමේ ක්රම කීපයක් මත රඳා පවතී.
1. සම්භාවිතා නියැදි ලබා ගැනීම
සම්භාවිතා නියැදීන් යනු ජනගහනයෙහි සෑම පුද්ගලයෙකුටම සහ තෝරා ගැනීමේදී සමාන අවස්ථා ඇති බවය. සම්භාවිතා නියැදීම් අහඹු ලෙස තෝරාගැනීම සඳහා වන අතර, ජනගහනයේ විවිධ උප කාණ්ඩයේ නියැදියක දී නියෝජනය වීමට සමාන අවස්ථාවක් ඇත. මෙය සම්භාවිතා නියැදි වඩාත් නිරූපණය කරයි. සමස්ථ සමූහයේ ප්රතිඵලවලට සාමාන්ය ප්රකාශකයන් පර්යේෂකයන්ට වඩා හොඳයි.
විවිධ වර්ගයේ සම්භාවිතා නියැදි කිහිපයක් තිබේ.
- සරල ලෙස අහඹු නියැදී නියැදීමක් යනු සරලම වර්ගයේ සම්භාවිතා නියැදීම් ලෙස නම් කර ඇති නමයි. පර්යේෂකයන් ජනගහනයෙන් සෑම පුද්ගලයෙකුගේම අහඹු ලෙස තෝරාගෙන ඔවුන්ගේ නියැදිය තෝරාගැනීම, බොහෝ විට පරිගණක වැඩසටහන් හෝ අහඹු සංඛ්යා ජනන යන්ත්රයක් භාවිතා කරයි.
- ස්ථරිත සසම්භාවි නියැදීම්වලට ජනගහනය බෙදීම අනු කණ්ඩායම්වලට පසුව එක් එක් උප කාණ්ඩ අනුව සරල අහඹු නියැදියක ගැනීමකි. නිදසුනක් වශයෙන්, පර්යේෂණයකින් ජනගහනය වර්ග, ස්ත්රී පුරුෂභාවය හෝ වයස අනුව පදනම් කරගනිමින් ජනගහනය බෙදිය හැකි අතර ඉන්පසු එක් එක් කාණ්ඩයේ සරල අහඹු නියැදියක ලබා ගන්න. ස්ථරිත සසම්භාවි නියැදි නිතරම සරල අහඹු නියැදීම්වලට වඩා වැඩි සංඛ්යාත්මක නිරවද්යතාවයක් ලබා දෙයි. ඇතැම් කාණ්ඩ නියැදියක දී නිරවද්ය ලෙස නිරූපණය වන බව තහවුරු කරයි.
- පොකුරු නියැදීන් යනු ජනගහනය කුඩා හෝ කුඩා ප්රමාණයේ පොකුරු බවට බෙදීමයි. මෙම පොකුරු අහඹු නියැදිය තෝරාගෙන පසුව පොකුරු ඇතුලත සියලු මිණුම් මැනිය හැකිය. නිදසුනක් වශයෙන්, ඔබ ඔබගේ ප්රාන්තයේ විදුහල්පතිවරුන් පිළිබඳ අධ්යයනයක් කිරීමට උත්සාහ කරන බව සිතමු. සෑම පාසැලකම ප්රතිපත්තියක දත්ත එක්රැස් කිරීම අධි වියදමකින් හා කාලෝචිත වේ. පොකුරු නියැදීම් ක්රමයක් භාවිතා කරමින්, ඔබ අහඹු ලෙස ඔබේ ප්රාන්තයෙන් රටවල් පහක් තෝරාගෙන පසුව එක් එක් විෂයයන්ගෙන් සෑම විෂයයකම දත්ත එක්රැස් කරන්න.
2. නිර්විනාත්වය නියැදීම
අනික් අතට, සම්භාව්ය නියැදි නියැදීම් තෝරාගැනීම සඳහා සහභාගි වන්නන් තෝරාගැනීමේදී සමානකමක් ඇති සෑම පුද්ගලයෙකුටම ලබා නොදේ.
නියැදියක නියැදියක එක් ගැටලුවක් වන්නේ ස්වෙච්ඡා සේවකයන්ට වඩා වෙනස් විචල්යයන් මත ස්වේච්ඡා සේවකයන් වෙනස් විය හැකි බවය. එය සමස්ත ජනගහනය සඳහා ප්රතිඵල සාමාන්යකරණය කිරීමට අපහසු විය හැකිය.
විවිධාකාර නොබිඳිය හැකි නියැදීම් කිහිපයක් ද තිබේ.
- යෝග්යතා නියැදීම්වලදී ඉගෙනීම සඳහා සහභාගීවන්නන් භාවිතා කිරීම පහසු හා ලබා ගත හැක. ඔබේ විශ්වවිද්යාලයේ මනෝවිද්යා අධ්යයන ආයතනය මගින් පවත්වනු ලබන මනෝවිද්යා අධ්යනයක් සඳහා සෑම ස්වේච්ඡා ඉදිරිපත් වී ඇත්නම්, ඔබට පහසුවක් ලබා ගත හැකි පාඩමකට සහභාගි වී ඔබ සහභාගී වී ඇත. ස්වේච්ඡා සේවකයන්ගෙන් ඉල්ලා සිටීම හෝ පර්යේෂකයාට ලබා ගත හැකි සායනික සාම්පල භාවිතා කිරීමෙන් පාඩම් පහසුව සඳහා උදාහරණ වේ.
- නියමානුකූල නියැදීම් යනු කිසියම් නිර්ණායකයක් සපුරාලන පුද්ගලයින් සොයා බැලීමයි. නිදසුනක් වශයෙන්, වයස අවුරුදු 18 ත් 35 ත් අතර කාන්තාවන් කාන්තාවන්ට තම නිෂ්පාදිතයන් සලකනු ලබන්නේ කෙසේදැයි ඉගෙන ගැනීමට උනන්දුවක් දැක්විය හැකිය. ඔවුන්ගේ වයස්ගත නිර්ණායක සපුරාලන කාන්තාවන්ට හිතාමතාම සෙවීමට සහ සම්මුඛ සාකච්ඡාවලින් කරන ලද දුරකථන සම්මුඛ පරීක්ෂණ පැවැත්වීම සඳහා වෙළඳපල පර්යේෂණ ආයතනයක් කුලියට ගැනීමට පුළුවන.
- කූටා නියැදීන් ජනගහනය තුළ උප සමූහයේ නිශ්චිත අනුපාතය නියමානුකූලව නියැදීමට සිදුවේ . උදාහරණයක් වශයෙන්, යම් දේශපාලන ප්රශ්නයක් මත ජනතාවගේ මතයන් ගැන පර්යේෂණය කිරීම සඳහා දේශපාලන චිකිත්සකයින් උනන්දු විය හැකිය. ඔවුන් සරල අහඹු නියැදීම් භාවිතා කරන්නේ නම්, ජනගහනයෙන් සමහර අනුගාමිකයන් අහම්බෙන් ව්යාකූලත්වයට පත් විය හැකිය. ඒ වෙනුවට, නියැදිවල එක් ප්රතිශතයක් මෙම අනු කණ්ඩායම්වලට ඇතුලත් විය යුතු බවට නිර්ණායක ස්ථාපිත කරති. ප්රතිඵලයක් වශයෙන් සාම්පලය ජනගහනයේ පවතින සැබෑ ප්රස්තාරයන් නිරූපණය නොකෙරෙන අතර, කුඩා ප්රමාණයේ අනු කණ්ඩායම් නියෝජනය වේ.
සම්භාවිතා සහ අවිශ්වාසය නියැදි වෙනස් වන ක්රම කීපයක් ගැන තවත් දැනගන්න.
නියැදි වැරදි
නියැදීම් ස්වභාවිකවම ජනගහනය තුළ සෑම තනි පුද්ගලයකුටම ඇතුළත් කළ නොහැකි නිසා දෝෂ ඇතිවිය හැක. නියැදිවල පවතින හා ජනගහනයෙහි පවතින දේ අතර ඇති වෙනස්කම් නිදසුන් දෝෂ ලෙස හැඳින්වේ.
ජනගහනය සහ නියැදිය අතර වෙනස කොතරම් විශාලද යන්න දැන ගැනීමට අපහසු වුවද, පර්යේෂකයන්ට නියැදීමේ දෝෂ වල ප්රමාණාත්මක සංඛ්යා තක්සේරු කිරීමට හැකියාව ඇත. උදාහරණ වශයෙන්, ඇතැම් විශ්වාසයන් මට්ටම්වලදී ප්රකාශිත දෝෂවල ආන්තිකය පිලිබඳව ඔබට බොහෝ විට අසා ඇති.
පොදුවේ ගත් කල, නියැදියේ විශාලත්වය වඩා විශාල වන දෝෂයේ මට්ටම. මෙම සරල ලෙස නියැදිය සමස්ථ ජනගහනයේ ප්රමාණයට ළඟාවීමට සමීප වන හෙයින්, ජනගහනයේ සියළු ලක්ෂණ සියල්ල නිවැරදිව අල්ලා ගැනීමයි. නියැදීමේ දෝෂය මුලුමනින්ම අහෝසි කිරීම සඳහා ඇති එකම මාර්ගය වනුයේ මුළු ජනගහනයෙන් දත්ත එකතු කිරීමයි. එය බොහෝ විට සරලවම වියදම් අධික ලෙස තහනම් කර ඇති අතර කාලය නාස්ති වේ. කෙසේවෙතත්, සසම්භාවී සම්භාවිතා පරීක්ෂණ සහ විශාල නියැදි ප්රමාණය භාවිතා කිරීමෙන්, නියැදීමේ දෝෂ අවම කළ හැක.
ආශ්රිත:
ගුඩ්වින්, සී.ජේ. (2010). මනෝවිද්යාව පිළිබඳ පර්යේෂණ: ක්රම සහ සැලසුම්. හොබෝක්, ජේ. වයිලි සහ පුත්රයෝ.
නිකලස්, එල්. (2008). මනෝවිද්යාව පිළිබඳ හැඳින්වීමක්. UCT Press: කේප් ටවුන්.