සරල පරීක්ෂණය

පර්යේෂකයන්ට හේතු-හා-බලපෑම සම්බන්ධතා සොයාගන්නේ කෙසේද?

සරල අත්හදා බැලීමක් යනු එක් විචල්යයක වෙනස්කම් මගින් වෙනත් විචල්යයක වෙනස්කම් ඇතිවිය හැකිද යන්න තීරණය කිරීම සඳහා එක් පර්යේෂකයෝ බොහෝ විට භාවිතා කරති. නිදසුනක් වශයෙන්, නව ඖෂධවල ඵලදායීතාවය පරීක්ෂා කිරීම සඳහා සරල අත්හදා බැලීමක් තුල, සහභාගී වන්නන් සඳහා අහඹු ලෙස කාණ්ඩ දෙකකට අහඹු ලෙස පවරනු ලැබේ: ඒවා අතරින් එකක් වන්නේ පාලක කන්ඩායමට සහ කිසිදු ප්රතිකාරයක් නොලැබෙන අතර අනෙක් කණ්ඩායම පරීක්ෂණාත්මක කණ්ඩායම වනු ඇත අධ්යයනය කරන ප්රතිකාරය.

සරල අත්හදා බැලීමේ මූලිකාංග

සරල අත්හදා බැලීමකින් සමන්විත දැඩි මූලද්රව්ය වලින් සමන්විත වේ:

• පරීක්ෂණාත්මක උපන්යාසය. මෙම ප්රතිකාරය බලපෑම් ඇතිවන බවට පුරෝකථනය කරනු ලබන ප්රකාශයක් වන අතර එබැවින් සැමවිටම හේතු සහ ප්රතිඵල ප්රකාශය ලෙස ප්රකාශ කරනු ලැබේ. උදාහරණයක් ලෙස, පර්යේෂකයන්ට උපකල්පනයක් මෙසේ ප්රකාශ කළ හැකිය: "වෛද්ය පරිපාලනය A රෝගාබාධ තත්ත්වය අඩු කිරීමක් වනු ඇත."
• ව්යාජ කල්පිතය. මෙම අත්හදා බැලීම සිදු කරනු ලබන්නේ සහභාගීවන්නන් හෝ යැපෙන විචල්යයන්ගේ බලපෑම මත නොවේ. ප්රතිකාරයේ ප්රතිඵලයක් සොයා ගැනීමට අසමත් වීමෙන් කිසිදු බලපෑමක් ඇති නොවන බව සැලකිල්ලට ගැනීම වැදගත්ය. පර්යේෂකයන් වත්මන් අත්හදා බැලීමේදී නොසැලකෙන තවත් විචලතාවකට ප්රතිකාර කළ හැකිය.
• ස්වාධීන විචල්යය . පර්යේෂකයා විසින් මෙහෙයවනු ලබන ප්රතිකාර විචල්යය.
• යැපෙන විචල්යය . පර්යේෂකයින් විසින් දක්වන ලද ප්රතිචාරය මෙයයි.

• පාලන කණ්ඩායම. කණ්ඩායමක් වෙත අහඹු ලෙස පැවරෙන නමුත් ඒවාට ප්රතිකාර නොලබන පුද්ගලයන් වේ. පාලක කණඩායමෙන් ලබාගත් මිනුම්, ප්රතිකාර සඳහා බලපෑමක් තිබේද යන්න තීරණය කිරීම සඳහා පරීක්ෂණ කණ්ඩායමේ සිටින අය සමඟ සැසඳිය යුතුය.
• මෙම පරීක්ෂණ කණ්ඩායම. මෙම අධ්යයන කණ්ඩායමේ මෙම කණ්ඩායම සමන්විත වන්නේ අහඹු ලෙස තෝරාගත් විෂයයන්ගෙන්ය.

සරල experiment ප්රතිඵල නිර්නය කිරීම

සරල අත්හදා බැලීම් වලින් දත්ත එකතු කරගත් පසු පර්යේෂකයන් කණ්ඩායමේ පරීක්ෂණ කණ්ඩායමේ ප්රතිඵලය සංසන්දනය කිරීමේ බලපෑමක් ඇති කර ගැනීමට පාලක කන්ඩායමේ අය වෙත සංසන්දනය කරති. සෑම විටම දෝෂයක් පවතින නිසා, විචල්ය දෙක අතර සම්බන්ධතාවය 100% ක් විය යුතු නැත. නිදසුනක් වශයෙන්, අත්හදා බැලීම්වල ප්රතිඵලය කෙරෙහි බලපෑම් කරන ක්රීඩාවන්හි නොදන්නා විචල්යයන් තිබිය හැකිය.

මෙම අභියෝගය හමුවේ වුවද, වඩාත් අර්ථවත් සම්බන්ධතාවක් තිබේදැයි තීරණය කිරීමට ක්රම තිබේ. මෙය සිදු කිරීමට විද්යාඥයින් යොදාගන්නා අනුමාන සංඛ්යා ලේඛන - එම ජනගහනයේ නියැදි නියැදියක් ගෙන ඇති ක්රියාමාර්ග මත පදනම්ව ජනගහනය පිළිබඳ අවබෝධයක් ලබා ගැනීමට විද්යාත්මක ශාඛාවක් යොදා ගනී.

යම් ප්රතිකාරයක් යම් බලපෑමක් කර ඇත්ද යන්න තීරණය කිරීම සඳහා ප්රධාන සාධක වන්නේ සංඛ්යානමය වැදගත්කම මැනීමයි. සංඛ්යාන අර්ථභාරී බව පෙන්වන විචල්යයන් අතර ඇති සම්බන්ධතාවය සමහර අවස්ථාවලදී පමණක් නොවන බවත්, එම විචල්ය දෙක අතර සැබෑ සම්බන්ධතාවයක් ඇතිවිය හැකි බවත්ය.

සංඛ්යාත්මක වැදගත්කම බොහෝ විට නිරූපණය කරයි:

p <0.05

ප්රතිඵලයක් ලෙසින් .05 ට අඩු p-වටිනාකමක් පෙන්නුම් කරන්නේ ප්රතිඵලය වනුයේ අහම්බයක් නිසා බවත් මෙම ප්රතිඵල ලබාගැනීමේ සම්භාවිතාව සියයට පහකට වඩා අඩු බවත්.

සංඛ්යානමය අර්ථභ්ාරය මැනීමේ විවිධ ක්රම රාශියක් ඇත. අත්හදා බැලීම සඳහා භාවිතා කරන ලද තැනැත්තා පර්යේෂණය සඳහා භාවිතා කරන පර්යේෂණ වර්ගය මත රඳා පවතී.