මනෝවිද්යාව පිළිබඳ මධ්යන්ය (හෝ සාමාන්ය) දැන ගැනීම වැදගත් වන්නේ ඇයි?

සංඛ්යාලේඛනවල මධ්යන්යය සංඛ්යා කුලකයේ ගණිත සාමාන්යය වේ. සාමාන්යයෙන් ගණනය කිරීම් දෙකක් හෝ වැඩි ගණනක් එකතු කරමින් ලකුණු ගණන මුළු සංඛ්යාව වෙන් කර ගනී.

2, 4, 6, 9, 12. සාමාන්යයෙන් පහත පරිදි ගණනය කෙරේ: 2 + 4 + 6 + 9 + 12 = 33/5 = 6.6. එම නිසා සාමාන්යයෙන් සැකසූ සංඛ්යාව සාමාන්යයෙන් 6.6 කි.

මනෝවිද්යාඥයන් සාමාන්යයෙන් සැලකිලිමත් වන්නේ ඇයි?

ඔබ මනෝවිද්යාව පංතියක් අනුගමනය කරන්නේ නම්, ඔබේ උපදේශකවරයා ඔබට මධ්යන්ය, මධ්යන්ය, මාදිලිය සහ පරාසය වැනි සංඛ්යානමය සංකල්ප පිළිබඳ එතරම් දැන ගැනීමට අවශ්ය වන්නේ මන්දැයි ඔබ පුදුම විය හැකිය. මෙයට හේතුව වන්නේ, මනෝවිද්යාඥයන් විසින් පර්යේෂණ මගින් පර්යේෂණ මගින් රැස් කරන ලද දත්ත තේරුම් ගැනීමට උපකාරි වීමයි.

නිදසුනක් වශයෙන්, මනෝ විද්යාඥයකු විද්යාල සිසුන් අතර නින්දේ පුරුදු පිළිබඳව පර්යේෂණ කරයි. සරසවි සිසුන් 100 ක සසම්භාවි නියැදියක් සඳහා ආකෘතියක් ලබා දෙයි. දින 30 ක කාලයක් සඳහා සෑම රාත්රියකම නිදා ගැනීමට ඔවුන් නිරීක්ෂණය කරයි. සෑම දත්තයක්ම එකතු කරගත් පසු, සෑම රාත්රියකම මෙම නියැදි සමූහය එක් එක් රාත්රිය නිදාගැනීම ගැන ඇය බොහෝ තොරතුරු තිබේ. නමුත් දැන් ඇය මෙම තොරතුරු පිළිබඳ අවබෝධයක් ලබා ගත යුතු අතර අර්ථවත් ආකාරයකින් එය ඉදිරිපත් කිරීමට ක්රමයක් සොයාගත යුතුය.

ඇය කළ හැකි පළමු දේ එක් එක් ශිෂ්යයාගෙන් ලබාගත් දත්ත දෙස බලනු ඇත.

දත්ත පරාසයක් වැනි දේවල් දෙස බැලීමට ඇයට වුවමනා විය හැක (ශිෂ්යයා වාර්තා කළ වැඩිම නින්දට වඩා නින්ද නොගියේය), නමුත් ඇය බැලීමට අවශ්ය විය හැකි වඩාත්ම ප්රයෝජනවත් සංඛ්යාව වන්නේ සාමාන්ය අගය මාසයේ පාඨමාලාව හැදෑරීම සඳහා ශිෂ්යයා රාත්රි කාලයේ නින්ද ගියේය.

මෙය ඉටු කිරීම සඳහා ඇය එක් එක් සංඛ්යා එකතු කිරීම ආරම්භ කර ඉන්පසු දත්ත සංඛ්යාවෙන් බෙදනු ඇත. මෙම නඩුවේ මාසයේ දින තිහක් තිබිණි. එබැවින් ඇය රාත්රී නින්දේ පැය ගණන එකතු කරන අතර එම සංඛ්යාව මුළු සංඛ්යාව 30 කින් බෙදනු ඇත. මෙම අගය නියෝජනය කරන එක් එක් සිසුවා වාර්තා කරන ලද නින්දේ පැය ගණන හෝ මධ්යන්යය වේ. මාසයේ පාඨමාලාව.

එක් සිසුවෙකු සඳහා මධ්යන්යයක් ගණනය කර ඇති පසු, එහි අගයන්, මධ්යන්ය (හෝ බොහෝ විට සිදුවන සිදුවීම් සංඛ්යාව) වාර්තා කිරීමට හෝ සමස්ත සංඛ්යලේම මුළු සංඛ්යාව සඳහා සමස්ත සංඛ්යා ලෙස ඒකාබද්ධ කරනු ඇත.

මධ්යම නැඹුරුතාවයේ පියවර

මධ්යන්යය කේන්ද්රීය ප්රවණතාවේ එක් වර්ගයක මිනුමක් වේ. වෙනත් වචනවලින් කියතොත්, මනෝවිද්යාඥයින් බොහෝ විට කේන්ද්රීය අගය වටා කාණ්ඩගත කරගන්නා ආකාරය දෙස බලමින් සිටිනු ඇත. මෙම කේන්ද්රීය අගය තේරුම් ගැනීමෙන් පර්යේෂකයන්ට සමස්තයක් වශයෙන් කිසියම් කණ්ඩායමක් අපේක්ෂා කරන හෝ සාමාන්ය ලෙස සැලකිය යුතු දේ පිළිබඳව වඩා හොඳ අදහසක් ලබා ගත හැකිය.

ඔබ දැනටමත් අවබෝධ කරගත් පරිදි, මධ්යන්යය ඉතා ඉහල ලකුණු වලින් බලපෑමට ලක් විය හැකිය. බොහෝ ලකුණු යම් යම් පරාසයක වැටීමට නැඹුරු නම්, නමුත් ලකුණු කීපයක් සැබැවින්ම ඉහළ හෝ සැබැවින්ම පහත් නම්, දත්තයන් සමඟ සැබැවින්ම සිදුවෙමින් ඇති දේ පිළිබඳ හොඳ පිළිබිඹුවක් නොවේ.

නිදසුනක් වශයෙන්, ඔබගේ මනෝවිද්යාව පන්තියේ දී විභාගවලදී ඔබේ ශ්රේණි සලකා බලන්න. 96 ක්, සියයට 98 ක්, සියයට 94 ක් සහ සියයට 100 ක් සමඟ ඔබ මෙතෙක් පරීක්ෂණ හතරක් මෙතෙක් ගෙන ඇති බව සිතන්න. අවාසනාවකට මෙන්, ඔබ ඔබේ අවසන් විභාගයට පෙර හොඳින් නොසිටි අතර, විභාගයට සූදානම් වීම සහ අවසන් කිරීම සඳහා ප්රමාණවත් කාලයක් නොතිබූ අතර, එය සියයට 14 ක අගයක් සහිතව අවසන් විය. ඔබේ ඉතිරි විභාගයේ ඉතිරි ලකුණු ප්රමාණාත්මකව නිරූපණය වන අතර එක් අන්තක් අඩු ලකුණු ඔබගේ මධ්යස්ථ ලකුණු අගය සියයට 80.4 දක්වා ඇද දමයි. මෙම හේතුව නිසා පර්යේෂණයට මැද ප්රවණතාව තීරණය කිරීමේ මාධ්යයක් ලෙස මධ්යස්ථ ලකුණු හෝ වැඩිම සංඛ්යා දත්තයන් සමූහයක් දෙස බැලීමට ද හැකිය.

මධ්යන්ය, මධ්යන්ය සහ ප්රකාරය හඳුනා ගැනීම සහ ගණනය කිරීම ගැන තව දැන ගන්න.